AI • CLI • Sicurezza

VulnClaw

CLI open-source di penetration testing con agenti AI

Costruito da zero un CLI open-source che integra agenti AI per ricognizione autonoma, scansione delle vulnerabilità e generazione automatica dei report. Gestito l'intero ciclo di vita del prodotto: definizione dello scope, progettazione dell'architettura, roadmap e release pubblica su GitHub con documentazione, esempi e roadmap aperta. Lezione chiave: iniziare stretto batte costruire largo.

Funzionalità

Cosa Fa

Product scoping: evoluto da semplice port scanner a framework multi-agente AI in 6 mesi (v0.1 → v0.4)

Architettura AI: 3 agenti specializzati — Recon, Exploit, Report — che collaborano autonomamente usando LLM

Community management: triage di 80+ PR e 200+ issue, mantenendo SLA di 48h per la prima risposta su report di sicurezza critici

Prioritizzazione roadmap: detto 'no' al 60% delle richieste di feature per ship il 40% essenziale — controllo dello scope spietato

Open source come strategia: licenza MIT, GitHub Discussions per roadmap voting, CI/CD automatizzato con GitHub Actions

Stack Tecnologico

Python

Typer

Rich

Prompt Toolkit

Screenshot

Esperienza da terminale

Aiuto e comandi CLI

Scansione live di ricognizione

Risultati e findings

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